典型文献
考虑人因的多目标拆卸线平衡问题建模及优化
文献摘要：
针对实际拆卸线中依旧以人工拆卸为主、工人的体力和脑力负荷会极大影响拆卸效率、超负荷工作更会损害工人的身心健康问题,提出了考虑人因的多目标拆卸线平衡问题模型,通过以最小化工作站数目、空闲时间均衡指标和能量消耗指标为优化目标构建数学模型.基于问题特征,设计了改进天牛群算法,通过引入浓度探测操作、步长移动操作和变异操作增强算法的寻优及收敛性能,利用帕累托(Pareto)解集思想和拥挤距离机制筛选获得多个非劣解.将所提模型和算法应用于打印机拆卸实例中,用该算法和多种算法分别进行求解,通过结果对比验证了模型和算法的适用性及优越性,得出多个具有人性化、合理且高效的拆卸分配方案供决策者选择.
文献关键词：
拆卸线平衡;体力和脑力负荷;多目标优化;改进天牛群算法;建模
中图分类号：
作者姓名：
张则强;郑红斌;曾艳清;许培玉
作者机构：
西南交通大学机械工程学院,四川 成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]张则强;郑红斌;曾艳清;许培玉-.考虑人因的多目标拆卸线平衡问题建模及优化)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(06):89-96
A类：
体力和脑力负荷,改进天牛群算法
B类：
人因,拆卸线平衡问题,针对实际,超负荷,身心健康问题,问题模型,工作站,空闲,闲时,衡指,能量消耗,优化目标,构建数学模型,步长,变异操作,增强算法,收敛性能,帕累托,Pareto,解集,拥挤,非劣解,和算,算法应用,打印机,结果对比,对比验证,人性化,分配方案,决策者,多目标优化
AB值：
0.306671
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