典型文献
V2X多节点协同分布式卸载策略
文献摘要：
为了应对车联网中计算资源密集、可分离型任务的卸载环境动态变化和不同协同节点通信、计算资源存在差异的问题,提出了一种在V2X下多协同节点串行卸载、并行计算的分布式卸载策略.该策略利用车辆可预测的行驶轨迹,对任务进行不等拆分,分布式计算于本地、MEC及协同车辆,建立系统时延最小化的优化问题.为求解该优化问题,设计了博弈论的卸载机制,以实现协同节点串行卸载的执行顺序;鉴于车联网的动态时变特性,利用序列二次规划算法,给出了最优的任务不等拆分.仿真结果表明,所提策略能够有效减少计算任务系统时延,且当多协同节点分布式卸载服务时,所提策略在不同的参数条件下仍然能够保持稳定的系统性能.
文献关键词：
边缘计算;可预测轨迹;任务不等拆分;分布式卸载
中图分类号：
作者姓名：
曹敦;张应宝;邹电;王进;汤强;冀保峰
作者机构：
长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南 长沙 410114;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室,江苏 南京 210003;河南科技大学信息工程学院,河南 洛阳 471023
文献出处：
引用格式：
[1]曹敦;张应宝;邹电;王进;汤强;冀保峰-.V2X多节点协同分布式卸载策略)[J].通信学报,2022(02):185-195
A类：
分布式卸载,任务不等拆分,可预测轨迹
B类：
V2X,多节点协同,同分布,卸载策略,车联网,中计,计算资源,可分离,协同节点,多协同,串行,并行计算,用车,行驶轨迹,分布式计算,MEC,同车,建立系统,时延最小化,优化问题,博弈论,动态时变,时变特性,序列二次规划算法,少计,任务系统,数条,系统性能,边缘计算
AB值：
0.336716
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
