典型文献
面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略
文献摘要：
海量数据驱动未来车联网向智能化演进,计算密集型业务的激增给网络中通信和计算资源的管理带来了极大的挑战.为了解决上述问题,提出了面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略,在考虑各边缘节点内存容量的前提下,通过模型切分将适量计算任务卸载到最优边缘节点,提高任务执行率并降低系统能耗.上述资源联合管理策略可建模为动态优化问题,传统的优化方法难以求解.因此,将人工智能技术应用到边缘计算领域,采用多智能体深度强化学习方法合理分配网络频谱资源和计算资源,提升网络性能.
文献关键词：
车联网;边缘计算;资源管理;多智能体深度强化学习
中图分类号：
作者姓名：
赵庶源;佘锋;李道勋;朱永东;冯远静
作者机构：
之江实验室,浙江杭州311121;吉利汽车研究院,浙江宁波315000;浙江工业大学,浙江杭州310000
文献出处：
引用格式：
[1]赵庶源;佘锋;李道勋;朱永东;冯远静-.面向边缘智能的车联网通信和计算资源联合管理策略)[J].移动通信,2022(11):20-26
A类：
B类：
边缘智能,车联网,网通,计算资源,联合管理,海量数据,来车,计算密集型,型业务,激增,增给,边缘节点,内存容量,切分,计算任务卸载,载到,执行率,系统能耗,动态优化,优化问题,人工智能技术应用,边缘计算,多智能体深度强化学习,强化学习方法,合理分配,配网,频谱资源,网络性能
AB值：
0.395664
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