典型文献
基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略
文献摘要：
在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中,针对车辆任务卸载目标的选择问题,设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案.综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响,提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法.通过多重指标拍卖机制,选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务,实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡.仿真结果表明,该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下,降低任务卸载的总费用,满足多个性能指标.
文献关键词：
移动边缘计算;多重指标拍卖;任务卸载;纳什均衡;车联网
中图分类号：
作者姓名：
韩政珂;王辉;彭鑫;徐瑞任;谢文武
作者机构：
湖南理工学院信息科学与工程学院,岳阳414006
文献出处：
引用格式：
[1]韩政珂;王辉;彭鑫;徐瑞任;谢文武-.基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略)[J].计算机系统应用,2022(08):17-28
A类：
多重指标拍卖
B类：
拍卖机制,车联网,任务卸载,卸载策略,移动边缘计算,MEC,基于任务,任务优先级,服务器,RSU,贝叶斯纳什均衡,总费用
AB值：
0.22557
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