典型文献
无人机辅助车联网中基于车辆动态聚类的协作卸载策略
文献摘要：
在智能交通系统中,利用无人机基站可为车辆提供接入服务及广域覆盖.然而针对分布密集且动态性强的网联自动驾驶场景,动态节点智能交互频繁且须低时延以保证驾驶安全,如何动态部署无人机基站以满足网络的性能指标是一个关键问题.针对此问题,提出了基于车辆动态聚类的协作卸载策略,以降低车辆计算卸载时延,提升服务质量.首先,考虑车辆卸载请求及无人机基站的服务能力进行车簇的划分和匹配,并根据车辆位置的改变对车簇进行实时动态调整;然后,多无人机基站针对全域车辆的卸载请求基于遗传算法协作进行最优卸载决策及资源分配.仿真结果表明,与已有策略相比,所提策略可以有效降低计算卸载时延、提升服务质量.
文献关键词：
车联网;无人机基站;动态聚类;协作卸载
中图分类号：
作者姓名：
姜宇晴;李曦;纪红;张鹤立
作者机构：
北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]姜宇晴;李曦;纪红;张鹤立-.无人机辅助车联网中基于车辆动态聚类的协作卸载策略)[J].移动通信,2022(11):27-33
A类：
协作卸载
B类：
车联网,车辆动态,动态聚类,卸载策略,智能交通系统,无人机基站,广域覆盖,网联,自动驾驶,驾驶场景,智能交互,低时延,驾驶安全,动态部署,计算卸载,卸载时延,提升服务质量,请求,实时动态,多无人机,最优卸载,卸载决策,资源分配
AB值：
0.300198
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