典型文献
基于IOWA算子组合灰色神经网络的小麦产量预测
文献摘要：
为提高小麦产量预测算法的精度,通过建立灰色预测模型和BP神经网络模型,以误差平方和最小为最优化模型,构建基于IOWA算子组合灰色神经网络预测模型.结果显示:组合预测模型综合各单项预测模型的优点,降低了预测结果误差,提高了预测精度,为小麦产量预测提供了一种有效的研究方法.并用该模型进一步预测了 2020～2024年我国的小麦产量.
文献关键词：
小麦产量;灰色预测模型;BP神经网络模型;IOWA算子;组合预测
中图分类号：
作者姓名：
郭利进;张家豪
作者机构：
天津工业大学控制科学与工程学院,天津300387
文献出处：
引用格式：
[1]郭利进;张家豪-.基于IOWA算子组合灰色神经网络的小麦产量预测)[J].粮食与油脂,2022(10):26-30
A类：
B类：
IOWA,子组,灰色神经网络,小麦产量,产量预测,高小,预测算法,灰色预测模型,平方和,最优化模型,神经网络预测模型,组合预测模型,型综合,各单项,单项预测模型
AB值：
0.289175
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