典型文献
基于不同小麦原粮的面包感官评价结果预测模型研究
文献摘要：
收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品(涉及12个品种),分析其理化指标及面包的感官属性.对不同品种小麦进行主成分分析,结果显示,面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性;同时,通过聚类分析筛选相似度较高的小麦品种,可对烘焙专用面粉的开发和维持生产稳定性起到关键指导作用.对比逐步回归、偏最小二乘和神经网络模型三个方法建立的面包感官评分预测模型拟合质量,结果表明,使用人工神经网络建立的模型拟合性明显优于其他模型.使用神经网络模型,可快速预测不同品种小麦的烘焙特性,保证产品稳定性,也为开发更具有针对性的烘焙专用面粉提供参考.
文献关键词：
感官评价;主成分分析;聚类分析;人工神经网络;预测建模
中图分类号：
作者姓名：
黄序;杜昱蒙;陈艳;祝洁;崔朝阳;张瑞雪
作者机构：
中粮营养健康研究院有限公司,营养健康与食品北京市重点实验室,老年营养食品研究北京市工程实验室,北京 102209;中粮海嘉(厦门)面业有限公司,福建 厦门 361000;中粮粮谷控股有限公司,北京 100020?
文献出处：
引用格式：
[1]黄序;杜昱蒙;陈艳;祝洁;崔朝阳;张瑞雪-.基于不同小麦原粮的面包感官评价结果预测模型研究)[J].粮油食品科技,2022(06):17-25
A类：
B类：
原粮,面包,感官评价,优质小麦,理化指标,感官属性,不同品种小麦,感官评分,面筋指数,搅拌时间,稳定时间,选相,小麦品种,面粉,生产稳定性,键指,逐步回归,偏最小二乘,评分预测,模型拟合,人工神经网络,快速预测,烘焙特性,预测建模
AB值：
0.356268
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