典型文献
基于MMFE和可拓k-medoids聚类的轴承性能退化评估
文献摘要：
传统轴承性能退化评估常为定性分析,且多以垂向振动信号为对象,忽略了不同方向振动信息之间的相关性.将评价多通道时间序列复杂度的多元多尺度熵引入到轴承运行状态的特征提取,构建多元多尺度模糊熵特征来考虑轴承不同方向振动信息之间的关联性.结合k-medoids算法和可拓学理论建立了轴承性能退化的定量评估模型.通过对轴承正常状态样本进行k-medoids聚类得到聚类中心,根据样本点与聚类中心之间的欧式距离确定可拓集合的边界,进一步利用可拓关联函数构建轴承性能退化评估模型,并采用轴承全寿命疲劳试验进行了验证.试验结果表明,本文所提方法能有效识别轴承的早期性能退化,并能实现对轴承性能退化程度的定量评估.
文献关键词：
轴承;性能退化;多元多尺度模糊熵;k-medoids算法;可拓学
中图分类号：
作者姓名：
赵聪聪;刘玉梅;赵颖慧;白杨;施继红
作者机构：
吉林农业大学 工程技术学院,长春 130118;吉林大学交通学院,长春 130022;一汽研发总院智能网联开发院,长春 130011;一汽大众汽车有限公司技术开发部,长春 130011
文献出处：
引用格式：
[1]赵聪聪;刘玉梅;赵颖慧;白杨;施继红-.基于MMFE和可拓k-medoids聚类的轴承性能退化评估)[J].振动与冲击,2022(17):123-130,159
A类：
MMFE,多元多尺度模糊熵
B类：
medoids,轴承性能退化,性能退化评估,垂向振动,振动信号,同方向,多通道,多尺度熵,承运,构建多元,熵特征,可拓学理论,定量评估模型,正常状态,聚类中心,样本点,欧式距离,可拓集,关联函数,函数构建,全寿命,疲劳试验,早期性能,退化程度
AB值：
0.237177
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