典型文献
基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取
文献摘要：
机车齿轮箱齿轮工作环境恶劣且极易出现齿轮损伤.齿轮箱齿根裂纹损伤检测是保证列车安全运行的有效措施.本文提出了一种基于随机共振以及图谱理论相结合的齿根裂纹故障提取方法.基于随机共振以及图谱理论的故障提取方法具体过程如下:首先,运用复Morlet小波梳状滤波器对原始信号进行解调处理;然后,运用图谱理论方法对仿真信号进行处理提取信号中含有的冲击信号成分;最后利用随机共振方法对提取的冲击信号进行处理,达到消除信号中噪声干扰增强信号中冲击成分的目的.运用文中所提出方法对仿真数据进行处理,结果证明了所提出方法的有效性.
文献关键词：
故障诊断;机车齿轮箱;齿根裂纹;随机共振;图谱理论
中图分类号：
作者姓名：
刘新厂;孙琦
作者机构：
成都工业学院 汽车与交通学院,成都 611730;西南交通大学 机械学院,成都 611730
文献出处：
引用格式：
[1]刘新厂;孙琦-.基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取)[J].噪声与振动控制,2022(02):108-113
A类：
B类：
随机共振,图谱理论,齿轮故障,故障特征提取,机车齿轮箱,环境恶劣,齿轮损伤,齿根裂纹,裂纹损伤检测,列车安全运行,裂纹故障,Morlet,梳状滤波器,解调,调处,理论方法,取信,冲击信号,噪声干扰,仿真数据
AB值：
0.285021
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
