典型文献
基于稀疏表示以及图谱理论的故障诊断方法
文献摘要：
针对图傅里叶变换(graph Fourier transform,简称GFT)方法在提取轮对轴承故障特征信号的过程中,将信号中包含的部分噪声成分提取出来,从而对故障诊断结果产生影响这一问题,提出了一种基于稀疏表示以及图谱理论相结合的轮对轴承故障诊断方法.首先,根据具有局部损伤的滚动轴承振动信号特点构造合适的过完备字典库;其次,采用正交匹配追踪法求解系数实现对振动信号的稀疏表示;最后,通过图傅里叶变换方法将信号中含有的冲击分量集中到图谱域的高阶区域,从而对轮对轴承故障进行诊断.通过仿真数据以及试验数据处理结果,对提出方法的有效性进行了验证.
文献关键词：
轮对轴承;稀疏表示;图傅里叶变换;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
刘新厂;林建辉;陈春俊;孙琦
作者机构：
成都工业学院汽车与交通学院 成都,644000;西南交通大学机械工程学院 成都,610031;轨道交通运维技术与装备四川省重点试验室 成都,610031
文献出处：
引用格式：
[1]刘新厂;林建辉;陈春俊;孙琦-.基于稀疏表示以及图谱理论的故障诊断方法)[J].振动、测试与诊断,2022(03):549-555
A类：
B类：
稀疏表示,图谱理论,故障诊断方法,图傅里叶变换,graph,Fourier,transform,GFT,轮对轴承,故障特征,特征信号,成分提取,诊断结果,轴承故障诊断,滚动轴承振动信号,字典库,正交匹配追踪法,谱域,仿真数据,处理结果
AB值：
0.276893
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