典型文献
一种基于增强型最大二阶循环平稳盲解卷积的齿轮箱复合故障诊断
文献摘要：
针对齿轮箱复合故障振动信号易受到背景噪声干扰,使得传统方法对复合故障冲击特征难以准确分离的问题,提出一种自适应最大二阶循环平稳盲解卷积(ACYCBD)与1.5维导数增强谱相结合的复合故障诊断方法.首先,利用循环谱分析检测复合故障振动信号中与故障特征相关的循环频率成分,构建不同 目标类型的循环频率集;之后,根据不同类型的循环频率集,提出一种以三阶累积量稀疏度(TCS)为指标,自适应地选取最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的最优滤波器长度的改进算法,从而更好地获得包含不同故障冲击成分的CYCBD最优滤波信号;最后,提出一种新的1.5维导数谱进行特征增强,提高信噪比,并分析谱图中突出的故障特征频率进而判别故障类型.通过仿真信号与故障实验平台数据对算法进行验证,结果表明该方法能够实现齿轮箱复合故障的准确分离与诊断.
文献关键词：
齿轮箱;复合故障;循环谱分析;最大二阶循环平稳盲解卷积;1.5维导数谱
中图分类号：
作者姓名：
齐咏生;单成成;贾舜宇;刘利强;董朝轶
作者机构：
内蒙古工业大学电力学院,呼和浩特,010080;内蒙古自治区机电控制重点实验室,呼和浩特,010051
文献出处：
引用格式：
[1]齐咏生;单成成;贾舜宇;刘利强;董朝轶-.一种基于增强型最大二阶循环平稳盲解卷积的齿轮箱复合故障诊断)[J].中国机械工程,2022(24):2927-2941,2952
A类：
ACYCBD
B类：
增强型,最大二阶循环平稳盲解卷积,齿轮箱复合故障,复合故障诊断,故障振动,振动信号,背景噪声,噪声干扰,导数,故障诊断方法,循环谱分析,分析检测,循环频率,目标类型,三阶累积量,稀疏度,TCS,滤波器,改进算法,特征增强,高信噪比,谱图,故障特征频率,故障类型,实验平台,平台数据
AB值：
0.244481
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