典型文献
深基坑变形的滚动预测方法
文献摘要：
为了探究在深基坑开挖阶段基坑监测点的数据是否超过预警值并预测变形规律,对传统BP算法进行改进,建立了基于附加动量法和时间效应的五步一出多步滚动BP神经网络预测模型,并将该方法预测结果与传统BP神经网络预测结果进行对比分析.结果表明,所提滚动优化BP神经网络方法对监测点坡顶沉降和水平位移预测的平均相对误差分别为0.80％和0.83％,达到了较高的精度.该方法在基坑变形预测中具有重要的应用价值.
文献关键词：
深基坑工程;BP神经网络;附加动量法;多步滚动预测
中图分类号：
作者姓名：
岳建伟;仲豪磊;赵丽敏;邢旋旋;黎鹏;张静;王自法
作者机构：
河南大学土木建筑学院,河南开封475004;河南省轨道交通智能建造工程中心,河南开封475004
文献出处：
引用格式：
[1]岳建伟;仲豪磊;赵丽敏;邢旋旋;黎鹏;张静;王自法-.深基坑变形的滚动预测方法)[J].中国科技论文,2022(06):639-646
A类：
多步滚动预测
B类：
深基坑变形,深基坑开挖,基坑监测,监测点,预警值,变形规律,附加动量法,时间效应,五步,一出,神经网络预测模型,滚动优化,神经网络方法,坡顶,水平位移,位移预测,平均相对误差,基坑变形预测,深基坑工程
AB值：
0.316628
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