典型文献
基于移动边缘计算的GI/GI/1排队建模与调度算法
文献摘要：
针对车联网环境下路侧边缘计算节点部署不均衡、服务密度小、实时调度计算压力大等问题,提出一种基于智能车移动边缘计算(Mobile edge computing,MEC)的任务排队建模与调度算法,提供弹性计算服务,将具备感知、计算、控制功能的智能车作为移动边缘计算服务器,设计了车联网环境下的MEC体系架构.首先基于虚拟化技术对智能车进行虚拟化抽象,利用排队论对虚拟车任务构建了 GI/GI/1排队模型.然后基于云平台Voronoi分配算法对虚拟车任务进行分配绑定,进而实现了智能车的优化调度与分布式弹性服务,解决了边缘计算任务分配不均衡等问题.最后通过城市交通路网中的车辆污染排放的实时计算实验,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
车联网;移动边缘计算;排队模型;调度;分配算法
中图分类号：
作者姓名：
张珂;张利国
作者机构：
北京工业大学信息学部 北京100124;计算智能与智能系统北京市重点实验室 北京100124
文献出处：
引用格式：
[1]张珂;张利国-.基于移动边缘计算的GI/GI/1排队建模与调度算法)[J].自动化学报,2022(07):1737-1746
A类：
B类：
移动边缘计算,GI,调度算法,车联网环境,路侧,侧边,计算节点,节点部署,实时调度,计算压力,智能车,Mobile,edge,computing,MEC,备感,控制功能,边缘计算服务器,体系架构,虚拟化技术,排队论,任务构建,排队模型,Voronoi,分配算法,绑定,优化调度,任务分配,城市交通,交通路网,污染排放,实时计算,计算实验
AB值：
0.421302
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