典型文献
空中智能反射面辅助边缘计算中基于PPO的任务卸载方案
文献摘要：
针对6G时代"智慧物联网"边缘计算系统中障碍物阻挡对任务卸载性能的影响,提出了 一种无人机搭载智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)辅助的计算任务部分卸载方案.首先,在满足用户传输功率、无人机高度、任务卸载比例限制的条件下,通过联合优化时隙分配、任务卸载比例、无人机高度、RIS相移和用户传输功率,建立用户总能耗最小化问题;其次,将该非凸优化问题分解为4个子问题,使用深度强化学习中的近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)方法确定时隙分配策略;最后,将每个训练时间步作为一次求解,基于交替迭代方法和连续凸逼近方法得到问题的优化解.仿真结果表明,基于PPO的算法训练速度较快其用户总能耗比采用全部卸载方案的能耗减少了约23％,比采用无人机高度固定方案的能耗减少了约5.3％.
文献关键词：
移动边缘计算;智能反射面;无人机;深度强化学习;任务卸载
中图分类号：
作者姓名：
谢万城;李斌;代玥玥
作者机构：
南京信息工程大学计算机与软件学院 南京210044;南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 南京210003;华中科技大学6G研究中心与网络空间安全学院 武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]谢万城;李斌;代玥玥-.空中智能反射面辅助边缘计算中基于PPO的任务卸载方案)[J].计算机科学,2022(06):3-11
A类：
B类：
智能反射面,PPO,任务卸载,卸载方案,6G,智慧物联网,计算系统,障碍物,阻挡,搭载,Reconfigurable,Intelligent,Surfaces,RIS,部分卸载,满足用户,传输功率,联合优化,时隙分配,相移,总能耗,能耗最小化,非凸优化,凸优化问题,问题分解,子问题,使用深度,深度强化学习,近端策略优化,Proximal,Policy,Optimization,分配策略,训练时间,时间步,交替迭代,迭代方法,连续凸逼近,优化解,算法训练,训练速度,能耗比,耗减,固定方案,移动边缘计算
AB值：
0.428267
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