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基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法
文献摘要：
为提高移动终端任务分配效率,降低计算能量损耗,提出基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法.通过构建异构网络获取完整的需要分配的任务,明确任务分配时所需的特定条件,即分配消耗和时延等.将分配任务转化成寻找分配结果的最优解,构建最优解模型,利用粒子群算法对模型实施求解,经过不断迭代和更新,生成最优边缘计算任务的分配结果.实验结果表明,粒子群方法在分配任务数量为20～100之间时计算时间在1 s～3.3 s;当任务数量为100时,本文方法能耗仅为4107 J;粒子群方法在任务达到率达到100％时,其时延仅为12.5 ms;其任务分配计算时间短、能量消耗小和数据传输的时延短,能较好地满足实际应用需要.
文献关键词：
粒子群算法;移动终端;任务分配;时间延时;能量消耗
中图分类号：
作者姓名：
陈刚;王志坚;徐胜超
作者机构：
广州华商学院数据科学学院,广东 广州 511300
文献出处：
引用格式：
[1]陈刚;王志坚;徐胜超-.基于粒子群算法的移动边缘计算任务分配方法)[J].计算机与现代化,2022(11):32-36,42
A类：
B类：
粒子群算法,移动边缘计算,任务分配,分配方法,移动终端,分配效率,能量损耗,异构网络,明确任务,特定条件,时延,分配任务,转化成,最优解,解模,时计,计算时间,ms,能量消耗,数据传输,时间延时
AB值：
0.298031
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