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基于实值降维Capon的频率分集阵MIMO参数估计
文献摘要：
由频率分集阵列(FDA)和多输入多输出(MIMO)技术组成的FDA-MIMO雷达因其可以形成角度-距离相关的波束而广受关注.相比于经典的子空间谱估计算法,Capon算法无需特征值分解,计算量小,不用预估信号个数,估计性能稳定.文中提出一种应用于FDA-MIMO雷达的实值降维Capon算法.该算法使用前后项平滑技术和酉变化把接收信号变为实值矩阵,再利用矩阵直积的性质将实值2D-Capon降至一维,用两个一维搜索分别估计角度和距离,极大降低计算量.经过仿真验证,该算法对相干与非相干目标都能准确估计,且保持与二维多重信号分类(2D-MUSIC)算法几乎相同估计精度的同时,有着较低的计算复杂度.
文献关键词：
频率分集阵列-多输入多输出雷达;参数估计;二维Capon;实值降维;计算复杂度
中图分类号：
作者姓名：
杨林禹;杨赟秀;薛峰涛;舒勤
作者机构：
四川大学电气工程学院,成都610065;西南技术物理研究所,成都61004;国防科技大学信息通信学院,长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]杨林禹;杨赟秀;薛峰涛;舒勤-.基于实值降维Capon的频率分集阵MIMO参数估计)[J].现代雷达,2022(04):56-62
A类：
实值降维
B类：
Capon,MIMO,参数估计,频率分集阵列,FDA,成角,距离相关,波束,子空间,空间谱估计,估计算法,特征值分解,计算量,不用,后项,接收信号,直积,2D,一维搜索,仿真验证,非相干,相干目标,维多,重信,信号分类,MUSIC,估计精度,计算复杂度,多输入多输出雷达
AB值：
0.31797
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