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互质阵列DOA估计性能综合分析
文献摘要：
互质阵列是近年来兴起的新型阵列,能显著提高阵列自由度,处理信源数大于阵元数时的波达方向(DOA)估计,且能提高角度分辨率和测角精度.文中根据互质阵物理阵元和虚拟阵元特点,结合多重信号分类(MUSIC)算法提出适用于互质阵基于物理阵列和虚拟阵列的DOA估计方法.该方法以非相干信号源为研究对象,利用互质阵列建立信号接收模型,基于物理阵列的DOA估计方法根据互质阵物理阵元位置特点推导其导向矢量,然后根据导向矢量计算回波信号数据和信号协方差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.基于虚拟阵列的DOA估计方法根据其虚拟阵元数据特点在向量化协方差矩阵并去冗余后选取连续虚拟阵元接收数据,然后对新协方差矩阵进行一维Toeplitz平滑重构,最后利用MU-SIC 算法或求根MUSIC算法进行DOA估计.与等阵元数的均匀线阵进行对比,仿真实验验证了互质阵列DOA估计性能的优越性.
文献关键词：
互质阵列;波达方向估计;多重信号分类算法;求根多重信号分类算法;物理阵元;虚拟阵元
中图分类号：
作者姓名：
王鸿帧;郑桂妹;宋玉伟
作者机构：
空军工程大学研究生院,西安710051;空军工程大学防空反导学院,西安710051
文献出处：
引用格式：
[1]王鸿帧;郑桂妹;宋玉伟-.互质阵列DOA估计性能综合分析)[J].现代雷达,2022(05):57-63
A类：
物理阵元,求根多重信号分类算法
B类：
互质阵列,DOA,信源,高角度分辨率,测角精度,虚拟阵元,MUSIC,虚拟阵列,估计方法,非相干,相干信号,信号源,立信,信号接收,导向矢量,矢量计算,回波信号,号数,协方差矩阵,元数据,向量化,去冗,接收数据,Toeplitz,均匀线阵,波达方向估计
AB值：
0.226755
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