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典型文献
FDA-MIMO雷达实值降维求根MUSIC参数估计算法
文献摘要:
提出了一种基于实值降维求根多重信号分类(MUSIC)的单基地频率分集阵列-多输入多输出(FDA-MIMO)雷达目标角度和距离估计方法.首先,利用前后向平均和酉变换技术,将复值目标数据模型转化为实值模型,然后利用特征值分解得到实值噪声子空间;利用克罗内克积的特性,将目标角度和距离联合估计问题分解为目标角度、距离分别求解的过程,实现二维MUSIC方法的降维;最后利用多项式求根求解出目标角度与距离参数.数值仿真结果验证了该算法的有效性,结果表明,本文算法目标估计精度与2D-MUSIC算法相当,但本文算法显著降低了计算复杂度,且比基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法和传播算子(PM)算法具有显著提升的目标估计精度.
文献关键词:
酉变换;求根多重信号分类;频率分集阵列;多输入多输出雷达;参数估计
作者姓名:
刘润东;薛峰涛;杨赟秀;舒勤
作者机构:
四川大学电气工程学院,成都610065;国防科技大学信息通信学院,长沙410073;西南技术物理研究所,成都610045
文献出处:
引用格式:
[1]刘润东;薛峰涛;杨赟秀;舒勤-.FDA-MIMO雷达实值降维求根MUSIC参数估计算法)[J].现代雷达,2022(04):31-37
A类:
实值降维,角度和距离联合估计
B类:
FDA,MIMO,MUSIC,参数估计,估计算法,求根多重信号分类,单基,频率分集阵列,雷达目标,距离估计,估计方法,酉变换,数据模型,特征值分解,噪声子空间,克罗内克积,问题分解,多项式,解出,目标估计,估计精度,2D,法显,计算复杂度,比基,旋转不变技术,ESPRIT,传播算子,PM,多输入多输出雷达
AB值:
0.313072
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