典型文献
采用残差变化控制的自适应稀疏信道估计
文献摘要：
针对传统压缩感知信道估计对稀疏度信息依赖和稀疏度自适应信道估计在低信噪比时抗噪能力较差的问题,提出了一种采用残差变化控制的稀疏度自适应的压缩感知信道估计算法.该算法在传统的压缩感知信道估计的基础上引入残差变化控制,通过比较每次迭代下的残差变化的幅度来控制信道估计的迭代次数,提高信道估计的自适应性和鲁棒性.同时,为解决传统稀疏度自适应压缩感知信道估计抗噪能力较差的问题,利用正交匹配追踪提高算法的抗噪声性能.相比于传统的稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)算法,所提算法约有4 dB的性能优势,且算法复杂度更低.
文献关键词：
压缩感知;稀疏信道估计;残差变化控制;稀疏度自适应
中图分类号：
作者姓名：
方海涛;卞鑫;李明齐
作者机构：
中国科学院上海高等研究院,上海201210;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]方海涛;卞鑫;李明齐-.采用残差变化控制的自适应稀疏信道估计)[J].电讯技术,2022(09):1309-1314
A类：
残差变化控制
B类：
稀疏信道估计,压缩感知,信息依赖,低信噪比,估计算法,控制信道,迭代次数,自适应性,正交匹配追踪,抗噪声,噪声性能,稀疏度自适应匹配追踪,Sparsity,Adaptive,Matching,Pursuit,SAMP,dB,性能优势,算法复杂度
AB值：
0.236473
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