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基于数据样本方差的正交频分复用水声通信多普勒频移估计方法
文献摘要：
针对正交频分复用(OFDM)水声移动通信易受时变多普勒频移影响的缺点,该文提出一种基于数据样本方差的多普勒频移估计方法.利用前序符号的信道估计值恢复当前符号的有效数据序列及其频域分集副本,计算分集副本与数据序列的比值并搜索该比值序列在不同多普勒补偿因子下的方差,选取方差最小时对应的补偿因子作为多普勒频移估计值,利用稀疏贝叶斯学习和判决反馈信道估计算法获得修正后的信道频域响应并传递给后序符号,实现对多普勒频移的实时跟踪.数值仿真验证了该方法的可行性和优越性,海上试验证明,该方法实现了基于无人水下航行器的OFDM水声移动通信,能够对时变多普勒频移进行有效估计.
文献关键词：
水声通信;正交频分复用;多普勒频移估计;频域分集
中图分类号：
作者姓名：
周成阳;王巍;洪丹阳;张春华
作者机构：
中国科学院声学研究所 北京 100190;中国科学院大学 北京 100049;中国科学院先进水下信息技术重点实验室 北京 100190
文献出处：
引用格式：
[1]周成阳;王巍;洪丹阳;张春华-.基于数据样本方差的正交频分复用水声通信多普勒频移估计方法)[J].电子与信息学报,2022(06):2035-2044
A类：
频域分集
B类：
样本方差,正交频分复用,水声通信,多普勒频移估计,估计方法,OFDM,移动通信,前序,信道估计,估计值,有效数据,数据序列,副本,多普勒补偿,补偿因子,稀疏贝叶斯学习,判决反馈,估计算法,频域响应,递给,后序,实时跟踪,仿真验证,海上试验,无人水下航行器,有效估计
AB值：
0.244773
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