典型文献
OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法
文献摘要：
基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统稀疏信道估计有更小的导频开销和更好的信道估计效果.针对OFDM系统稀疏信道估计的导频图案设计,提出了一种基于双准则双分支的随机搜索算法(Double Criteria and Double Branches Random Search Schemes,DCDB-RSS).该算法结合互不相关(Mutual Incoherence Property,MIP)准则和格拉姆矩阵准则,在不同分支上采用不同优化准则全面地搜索最优导频图案,不仅解决了单一准则难以稳定取得最优导频图案的问题,同时也避免了陷入局部最优解.仿真结果表明,与现有导频优化算法相比,DCDB-RSS算法在相同时间复杂度的前提下,可以获得更小的误码率和提高约1 dB的信道估计均方误差.
文献关键词：
压缩感知;导频优化;稀疏信道估计;OFDM系统
中图分类号：
作者姓名：
王华华;汤帅;张铁严
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆 400065
文献出处：
引用格式：
[1]王华华;汤帅;张铁严-.OFDM系统基于双准则优化的导频设计新方法)[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022(05):8-14
A类：
导频图案设计,DCDB,Incoherence
B类：
OFDM,双准则,导频设计,压缩感知,Compressed,Sensing,CS,Orthogonal,Frequency,Division,Multiplexing,稀疏信道估计,开销,双分支,随机搜索算法,Double,Criteria,Branches,Random,Search,Schemes,RSS,互不,不相关,Mutual,Property,MIP,格拉姆矩阵,优化准则,一准,局部最优解,导频优化,时间复杂度,误码率,dB,均方误差
AB值：
0.401363
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