典型文献
面向RIS-mmWave系统的机器学习辅助高效波束训练及信道估计方法
文献摘要：
面向B5G及6G无线通信系统的高速无线信息传输,本文研究了智能超表面辅助毫米波(RIS-mmWave)系统的高效能波束训练及信道估计方法.特别地,基于RIS-mmWave波束管理及有效信道获取的内生关联性,本文创新性地提出一种机器学习辅助的RIS-mmWave系统高效波束训练及信道估计方法.具体而言,在第一阶段,设计了一种新颖的半监督学习模型,实现位置信息辅助的在线快速波束训练,并且免估计地直接获取粗略角度域信息以驱动精细化信道估计;在第二阶段中,提出半监督学习辅助的压缩感知级联信道估计算法,利用半监督学习模型直接输出的粗略角度域信息驱动块正交匹配追踪算法进行信道估计.仿真结果表明,所提波束训练及信道估计方法在系统开销和信道估计误差等方面的性能均优于代表性参考方案.
文献关键词：
毫米波;智能反射面;波束选择;信道估计
中图分类号：
作者姓名：
鲜啸啸;陈笛;高晖;曹若菡;别志松
作者机构：
北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]鲜啸啸;陈笛;高晖;曹若菡;别志松-.面向RIS-mmWave系统的机器学习辅助高效波束训练及信道估计方法)[J].信号处理,2022(08):1610-1619
A类：
级联信道估计
B类：
RIS,mmWave,估计方法,B5G,6G,无线通信系统,信息传输,智能超表面,毫米波,高效能,波束管理,第一阶段,半监督学习,位置信息,地直,接获,粗略,域信息,第二阶段,压缩感知,估计算法,信息驱动,正交匹配追踪算法,开销,信道估计误差,智能反射面,波束选择
AB值：
0.263822
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