典型文献
广义RASK系统的回溯StOMP检测算法
文献摘要：
本文提出了一种基于压缩感知(compressive sensing,CS)理论的低复杂度的检测算法:回溯分段正交匹配追踪(backtracking stagewise orthogonal matching pursuit,BStOMP)次优检测算法,较好地解决了广义接收天线移位键控(generalized receive antenna shift keying,GRASK)系统中最优最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法会随着激活接收天线数的增多而计算复杂度大幅度增长的问题.该算法首先依据当前迭代残差和等效信道矩阵的内积选择出大于设定阈值的项作为候选激活天线索引;然后通过最小二乘法对候选激活天线索引进行初步估计;最后引入回溯过程进行筛选,剔除一些多余的索引,提高重构精度.仿真结果表明,在相同条件下,所提算法与传统StOMP检测算法相比,能在增加少量计算复杂度的情况下检测性能得到较大的提升,因此保证了在检测性能与计算复杂度间获得良好的平衡.
文献关键词：
广义接收天线移位键控;压缩感知;回溯分段正交匹配追踪;信号检测;时间反演
中图分类号：
作者姓名：
万俊良;李方伟;王明月
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,移动通信教育部工程研究中心,移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]万俊良;李方伟;王明月-.广义RASK系统的回溯StOMP检测算法)[J].信号处理,2022(08):1703-1710
A类：
RASK,StOMP,回溯分段正交匹配追踪,backtracking,stagewise,BStOMP,广义接收天线移位键控,接收天线移位键控,GRASK
B类：
检测算法,压缩感知,compressive,sensing,CS,低复杂度,orthogonal,matching,pursuit,次优,generalized,receive,antenna,shift,keying,最大似然,maximum,likelihood,ML,法会,计算复杂度,度增长,信道,内积,索引,回溯过程,多余,检测性能,信号检测,时间反演
AB值：
0.269257
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