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基于MeanShift的短波跳频信号快速盲检测
文献摘要：
在复杂的短波信道环境下,为了降低各种干扰信号和噪声对跳频信号的影响,实现低信噪比下跳频信号盲检测,结合时频分析技术,提出一种基于MeanShift算法的连通域标记跳频信号快速盲检测算法.首先,对信道环境灰度时频图进行二次灰度形态学滤波得到二值化时频图.其次,通过连通域标记算法,计算信号最大持续时长.再次,利用MeanShift算法对信号最大持续时长进行聚类分析.最后,结合自适应双门限对聚类结果进行二次判决.仿真结果表明,在无任何先验信息的情况下,所提算法能够在低信噪比下快速分离各种干扰信号与尖锐噪声,实现跳频信号快速盲检测,检测概率较高,在短波信道环境下抗干扰能力较强,计算复杂度较低,具有较高的工程实用价值.
文献关键词：
连通域标记;跳频信号;快速盲检测;MeanShift;时频分析
中图分类号：
作者姓名：
朱政宇;林宇;王梓晅;巩克现;陈鹏飞;王忠勇;梁静
作者机构：
郑州大学电气与信息工程学院,河南 郑州 450001;郑州大学电子材料与系统国际联合研究中心,河南 郑州 450001;河南省智能网络和数据分析国际联合实验室,河南 郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]朱政宇;林宇;王梓晅;巩克现;陈鹏飞;王忠勇;梁静-.基于MeanShift的短波跳频信号快速盲检测)[J].通信学报,2022(06):200-210
A类：
快速盲检测,灰度形态学
B类：
MeanShift,跳频信号,短波信道,干扰信号,低信噪比,时频分析,连通域标记,检测算法,时频图,形态学滤波,二值化,持续时长,长进,双门限,判决,无任,先验信息,快速分离,尖锐,检测概率,抗干扰能力,计算复杂度
AB值：
0.220982
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