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基于自适应SPRT的缓变式欺骗干扰检测算法
文献摘要：
缓变式欺骗干扰信号在干扰初期与全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)真实信号保持一致,其隐蔽性强,危害性大.常见的缓变式欺骗干扰检测方法是将卡尔曼滤波新息序列作为检测量,基于卡方检验检测干扰.然而,这些方法存在检测时间较长、检测性能低的问题.针对这一问题,提出了基于序贯概率比检测(Sequential Probability Ratio Test,SPRT)的缓变式欺骗干扰检测算法,将新息序列检测量作为SPRT样本,计算检验统计量,检测欺骗的同时能识别受欺骗的卫星.同时,应用Bayes参数估计理论,提出自适应SPRT算法,自适应补偿检验统计量,加快算法检测速度,并可通过调整风险参数,进一步提高算法的检测性能.仿真结果表明,与传统方法比,本文算法对缓变式欺骗干扰的检测时间短、检测性能高,并且在多星受欺骗时,可达到较好的检测性能.
文献关键词：
组合导航;欺骗式干扰检测;序贯概率比检测;卡尔曼滤波;贝叶斯参数估计
中图分类号：
作者姓名：
钟伦珑;刘炅坡;余亮;张卓轩
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300;中国商飞上海飞机设计研究院,上海201210
文献出处：
引用格式：
[1]钟伦珑;刘炅坡;余亮;张卓轩-.基于自适应SPRT的缓变式欺骗干扰检测算法)[J].信号处理,2022(10):2144-2154
A类：
序贯概率比检测
B类：
SPRT,变式,欺骗干扰检测,检测算法,干扰信号,全球导航卫星系统,Global,Navigation,Satellite,System,GNSS,保持一致,隐蔽性,危害性,卡尔曼滤波,新息序列,列作,卡方检验,检验检测,检测时间,检测性能,Sequential,Probability,Ratio,Test,序列检测,检验统计量,Bayes,自适应补偿,检测速度,整风,组合导航,欺骗式干扰检测,贝叶斯参数估计
AB值：
0.300712
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