典型文献
基于自适应新生密度的多目标联合检测与解模糊
文献摘要：
脉冲多普勒(Pulse Doppler,PD)雷达会产生距离模糊和多普勒模糊问题,传统方法通过发射多个脉冲重复频率(Pulse Repetition Frequency,PRF)并相互关联来解模糊.但当信噪比较低时,为确保检测到目标需采用低门限而产生了大量虚警,传统方法由于数据关联导致计算复杂度过高而失效,基于随机有限集的势均衡多伯努利(Cardinality Balanced Multi-target Multi-Bernoulli,CBMeMBer)滤波器可有效解决该问题.本文在贝叶斯框架下采用CBMeMBer滤波器进行目标数目估计和距离多普勒解模糊,并针对模型非线性问题提出了一种基于自适应新生密度的序贯蒙特卡罗(Sequential Monte Carlo,SMC)实现方法.仿真结果表明,该滤波器在密集虚警下依然能利用模糊量测对多个目标实现联合检测与解模糊,且性能优于基于自适应新生密度的集势概率假设密度滤波器(Cardinalized Probability Hypothesis Density,CPHD).
文献关键词：
距离模糊;多普勒模糊;势均衡多伯努利;随机有限集;自适应新生密度
中图分类号：
作者姓名：
董文豪;汪静怡;宋志勇;付强
作者机构：
国防科技大学电子科学学院ATR国防重点实验室,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]董文豪;汪静怡;宋志勇;付强-.基于自适应新生密度的多目标联合检测与解模糊)[J].信号处理,2022(03):474-482
A类：
自适应新生,自适应新生密度,势均衡多伯努利,Cardinality,多普勒解模糊,势概率假设密度滤波,Cardinalized
B类：
联合检测,脉冲多普勒,Pulse,Doppler,距离模糊,多普勒模糊,脉冲重复频率,Repetition,Frequency,PRF,相互关联,门限,数据关联,计算复杂度,随机有限集,Balanced,Multi,target,Bernoulli,CBMeMBer,贝叶斯框架,目标数目,距离多普勒,非线性问题,序贯,蒙特卡罗,Sequential,Monte,Carlo,SMC,实现方法,目标实现,集势概率假设密度,概率假设密度滤波器,Probability,Hypothesis,Density,CPHD
AB值：
0.343843
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