典型文献
基于LRMO及MCA的机载雷达风电场杂波抑制方法
文献摘要：
风力发电迅速发展,风电场杂波使机载雷达产生大量虚假目标,导致机载雷达出现检测概率下降、虚警概率上升等问题.因此,研究机载雷达风电场杂波抑制方法对于提升机载雷达工作性能具有十分重要的意义.考虑到机载雷达风电场杂波先验信息无法实时获取、难以估计且机载雷达回波频谱更加复杂等特殊问题,本文基于低秩矩阵优化(LRMO)算法根据风电场杂波与目标微动特征随时间的不同变化特性,实现目标与风电场杂波处于不同距离单元的风电场杂波抑制.目标与风电场杂波处于同一距离单元时,考虑到LRMO算法存在的局限性,依据风电场杂波与目标的不同稀疏特性,利用形态成分分析(MCA)算法进行补充抑制风电场杂波.实验结果验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
机载雷达;风电场;低秩矩阵优化;形态成分分析;杂波抑制
中图分类号：
作者姓名：
何炜琨;张莹;王晓亮;李志强
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]何炜琨;张莹;王晓亮;李志强-.基于LRMO及MCA的机载雷达风电场杂波抑制方法)[J].信号处理,2022(04):759-769
A类：
低秩矩阵优化
B类：
LRMO,MCA,机载雷达,风电场,杂波抑制,抑制方法,风力发电,达产,虚假目标,检测概率,虚警概率,提升机,工作性能,先验信息,难以估计,雷达回波,波频,特殊问题,微动特征,变化特性,实现目标,不同距离,稀疏特性,形态成分分析
AB值：
0.240754
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