典型文献
基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法
文献摘要：
雾天情况下获得的图像通常会出现对比度低、色彩丢失及噪声等问题,传统的去雾方法主要着眼于解决对比度低、色彩损失等问题,而没有考虑空气中灰尘颗粒散射隐藏的噪声光,导致去雾结果中易出现大量的噪声.针对该问题,提出了一种基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法.结合雾霾天气的特点,通过增加空气中介质散射的噪声光对传统雾天成像的大气散射模型进行改进;针对暗通道先验计算透射率不准确的问题,根据改进的模型构建一种透射率精细化的求取方法;结合全变分模型保边抑噪的思想,构造一种新的目标函数,迭代求解获得去雾图像.实验结果和对比分析表明:所提方法能有效去除图像中的雾,减少去雾结果中的噪声,同时也能保留图像中丰富的纹理信息.
文献关键词：
图像去雾;大气散射模型;暗通道先验;目标函数;自适应权重
中图分类号：
作者姓名：
杨勇;邱根莹;黄淑英;万伟国;胡威
作者机构：
江西财经大学 信息管理学院, 南昌 330032;天津工业大学 软件学院, 天津 300387;江西财经大学 软件与物联网工程学院,南昌330032
文献出处：
引用格式：
[1]杨勇;邱根莹;黄淑英;万伟国;胡威-.基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法)[J].北京航空航天大学学报,2022(08):1364-1375
A类：
B类：
大气散射模型,单幅图像去雾,雾天,天情,对比度,色彩损失,灰尘,声光,中易,雾霾天气,天成,暗通道先验,透射率,求取,全变分模型,保边,迭代求解,纹理信息,自适应权重
AB值：
0.243014
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