目的 探究联合应用单指数扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)、体素内不相干运动扩散加权成像(intra-voxel incoherent motion-DWI,IVIM-DWI)及扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)所获各参数对乳腺动态增强MRIⅡ型平台型时间-信号曲线(time-signal intensity curve,TIC)病变良、恶性的鉴别诊断价值.材料与方法 回顾性分析2019年10月至2021年1月经病理证实的乳腺TIC-Ⅱ型病变患者病例103例.根据病理结果分为良性组25例(25个病灶)和恶性组78例(78个病灶),测量其病变的DWI参数[表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)]、IVIM参数[真实扩散系数(true diffusion coefficient,D)、灌注相关扩散系数(perfusion-related diffusion coefficient,D*)和灌注分数(perfusion fraction,f)]及DKI参数[平均扩散率(mean diffusion,MD)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)].使用独立样本t检验比较两组各参数的差异,进一步行单因素及多因素logistic回归分析,运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及曲线下面积(area under the curve,AUC)分析各单一参数或不同扩散模型联合应用(DWI+IVIM、DWI+DKI、DWI+IVIM+DKI)对乳腺TIC-Ⅱ型良恶性病变的鉴别诊断效能.结果 两组ADC值、D值、f值、MD值、MK值差异具有统计学意义(P<0.05),D*值差异无统计学意义(P>0.05).多因素logistic回归分析示D值及MK值为两组鉴别诊断的独立影响因素,以MK值优势比最大,对应AUC为0.871,特异度为88.0％,敏感度为80.8％,准确度为78.6％.各联合模型之间的AUC差异均无统计学意义(P>0.05),以三模型联合的诊断效能最大,对应AUC为0.915,敏感度为92.3％,特异度为84.0％,准确度为86.4％.三模型联合的AUC高于DWI序列(AUC为0.816),差异具有统计学意义(P<0.05).结论 DWI联合IVIM及DKI对乳腺TIC-Ⅱ型良、恶性病变具有较好的鉴别诊断价值.

乳腺癌;磁共振成像;扩散加权成像;体素内不相干运动;扩散峰度成像

济宁医学院临床医学院,济宁 272013;济宁医学院附属医院医学影像科,济宁 272029

[1]王洪杰;王唯伟;吕四强;褚瑶;刘尚宽;朱来敏;陈月芹;孙占国-.多参数扩散加权成像对乳腺TIC-Ⅱ型病变良、恶性的鉴别价值)[J].磁共振成像,2022(09):18-24

DWI+IVIM,DWI+DKI,DWI+IVIM+DKI

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