典型文献
基于多尺度融合GAN的水下图像增强方法
文献摘要：
针对水下图像浑浊以及色彩失真的问题,提出了一种基于多尺度融合GAN水下视频图像增强方案,该方案主要包括生成网络和判别网络.在生成网络中,将特征融合与跳级连接引入到生成器结构中,提升网络利用上下层之间信息的能力,确保了生成图像保留更多的细节.此外,还通过对每个块进行差别的判别,实现了局部图像特征的提取和表征.通过在公开数据集EUVP和RUIE进行的定性和定量实验,发现本文方法在PSNR、SSIM、UISM、UICM、UIConM和UIQM等评价指标方面明显优于现有的水下图像增强方法,表明所提方法在水下图像数据集上应用的良好性能.
文献关键词：
多尺度特征融合;生成对抗网络;跳级连接;水下图像增强
中图分类号：
作者姓名：
孙建
作者机构：
重庆工程学院,重庆 401320
文献出处：
引用格式：
[1]孙建-.基于多尺度融合GAN的水下图像增强方法)[J].实验室研究与探索,2022(11):62-65
A类：
EUVP,UISM,UICM,UIConM
B类：
多尺度融合,GAN,水下图像增强,增强方法,浑浊,色彩失真,视频图像,增强方案,生成网络,判别网络,跳级连接,接引,生成器,成图,局部图,图像特征,特征的提取,公开数据集,RUIE,定性和定量,定量实验,PSNR,SSIM,UIQM,图像数据集,好性,多尺度特征融合,生成对抗网络
AB值：
0.350086
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