典型文献
生成模型在蛋白质序列设计中的应用
文献摘要：
蛋白质是一切生命体的物质基础,是生命活动的主要承担者,参与各种生理功能的调节.设计具有特定功能的蛋白质在蛋白质工程、生物医药、材料科学等领域具有重要意义.蛋白质序列设计的目标是设计能够折叠成期望结构并具有相应功能的氨基酸序列,是所有理性蛋白质工程的核心问题,具有极其重要的研究和应用潜力.随着蛋白质序列数据的指数型增长和深度学习技术的快速发展,生成模型越来越多地被应用于蛋白质序列设计.本文简要介绍了蛋白质序列设计的重要意义和主要方法,概述了应用于蛋白质序列设计的主要生成模型,介绍了近年来生成模型在蛋白质序列表示、生成和优化方面的最新研究和应用现状,并对未来的发展方向进行讨论与展望.
文献关键词：
蛋白质序列设计;生成模型;变分自动编码器;生成对抗网络;表示学习;强化学习
中图分类号：
作者姓名：
伍青林;任玉彬;翟小威;陈东;刘凯
作者机构：
浙江大学能源工程学院,杭州310012;清华大学化学系,北京100084
文献出处：
引用格式：
[1]伍青林;任玉彬;翟小威;陈东;刘凯-.生成模型在蛋白质序列设计中的应用)[J].应用化学,2022(01):3-17
A类：
蛋白质序列设计
B类：
生成模型,生命活动,承担者,生理功能,蛋白质工程,生物医药,材料科学,折叠,叠成,氨基酸序列,研究和应用,序列数据,指数型,深度学习技术,地被,主要方法,来生,序列表示,变分自动编码器,生成对抗网络,表示学习,强化学习
AB值：
0.209592
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