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基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计
文献摘要：
为实现大幅面的浒苔区域检测,设计了一种基于生成对抗网络(GAN)的检测实验方案.为增强浒苔信息和去除陆地干扰,首先,通过使用归一化植被指数(NDVI)和海陆分离来对MODIS浒苔图像进行预处理.其次,通过最小化f散度进行对抗训练GAN中的生成器和判别器.最后,通过对抗训练,实现生成检测图像和解译图像之间的差异最小化,建立检测模型以实现自动生成任意一幅MODIS浒苔图像的检测实验结果.实际的MODIS数据证明,该实验方案能准确地实现大幅面的浒苔区域检测.
文献关键词：
浒苔检测;NDVI;海陆分离;GAN
中图分类号：
作者姓名：
任鹏;李云;吕新荣
作者机构：
中国石油大学(华东) 海洋与空间信息学院,山东 青岛 266580
文献出处：
引用格式：
[1]任鹏;李云;吕新荣-.基于GAN的大幅面MODIS浒苔检测实验方案设计)[J].实验技术与管理,2022(01):36-40
A类：
浒苔检测,海陆分离
B类：
GAN,大幅面,MODIS,实验方案设计,区域检测,生成对抗网络,归一化植被指数,NDVI,散度,对抗训练,生成器,判别器,解译,检测模型,自动生成,一幅
AB值：
0.218783
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