典型文献
基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策
文献摘要：
传统配电网多故障抢修依赖决策人员的主观判断,缺少科学依据,容易出现判断失误,造成抢修资源无法得到合理应用或者不能第一时间恢复供电.为解决该问题,建立了考虑任务分配和抢修顺序的配电网多故障抢修多目标优化模型,设计了自适应参数的非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ,得到Pareto前沿后利用基于角度选择的拐点决策算法,在无决策人员参与的情况下能够直接求解出一个相对理想的抢修方案.最后使用Matlab对某镇实际的配电线路进行仿真,仿真分析表明自适应参数的调整策略可以提高种群进化前期的全局搜索能力及进化后期的局部搜索能力,基于角度选择的拐点决策算法可从多个可行方案中直接选择最终的决策方案,减轻决策人员的负担,且适用于实际抢修工作.
文献关键词：
配电网;多故障抢修;多目标优化;非支配排序遗传算法(NSGA)-Ⅱ;自适应参数;拐点决策
中图分类号：
作者姓名：
陈楚昭;孙云莲
作者机构：
武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]陈楚昭;孙云莲-.基于自适应NSGA-Ⅱ算法的配电网多故障抢修优化决策)[J].电力工程技术,2022(03):125-132
A类：
多故障抢修,拐点决策
B类：
NSGA,配电网多故障,优化决策,统配,决策人员,失误,合理应用,恢复供电,任务分配,多目标优化模型,自适应参数,非支配排序遗传算法,Pareto,角度选择,决策算法,够直,解出,修方,Matlab,配电线路,调整策略,种群进化,全局搜索,搜索能力,局部搜索,可行方案,中直,抢修工作
AB值：
0.244259
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