典型文献
电气-环境耦合作用下的引流线可靠性评估方法
文献摘要：
自然灾害下电力设备故障成为用户停电和灾后抢修的主要因素,电力设备的健康程度和抗灾能力与其长期运行环境密切相关,评估其健康水平对提升设备可靠性具有重要意义.以自然灾害特征最为明显的海岛配电网和故障频率最高的引流线为对象,根据其在多因素、强相关性环境特征影响下的运行状况,提出一种基于双重优化改进集成神经网络的引流线可靠性评估方法.首先,通过最大信息系数筛选配电线路故障特征,形成历史故障数据集.其次,为提取海岛微气象环境下的引流线故障规律,结合主成分分析和Kmeans对引流线进行故障区域划分.在此基础上,构建电气-环境耦合的集成神经网络预测模型,关联海岛气象特征和引流线故障特征进行寿命预测.并通过Attention机制和双重优化体系进行改进,突出海岛典型气象因素影响、提升预测准确性.最后,基于浙江舟山实际数据进行算例验证.结果表明:所提方法能够有效评估海岛配电网引流线的寿命状况,对提高配电网设备可靠性具有重要实用价值.
文献关键词：
配电网;电力设备;电气-环境耦合;改进集成神经网络;可靠性评估
中图分类号：
作者姓名：
汤波;郑宇鹏;余光正;周健科;王震;杨秀
作者机构：
上海电力大学电气工程学院,上海 200090;国网浙江省电力有限公司舟山供电公司,浙江舟山 316000
文献出处：
引用格式：
[1]汤波;郑宇鹏;余光正;周健科;王震;杨秀-.电气-环境耦合作用下的引流线可靠性评估方法)[J].电力系统保护与控制,2022(10):84-93
A类：
改进集成神经网络
B类：
耦合作用,引流线,可靠性评估,电力设备故障,停电,抢修,健康程度,抗灾能力,长期运行,运行环境,提升设备,设备可靠性,灾害特征,海岛,故障频率,强相关性,环境特征,运行状况,双重优化,优化改进,最大信息系数,选配,配电线路故障,故障特征,形成历史,故障数据,微气象,气象环境,Kmeans,故障区域,区域划分,神经网络预测模型,联海,气象特征,寿命预测,Attention,优化体系,出海,气象因素,预测准确性,浙江舟山,实际数据,算例验证,有效评估,配电网设备
AB值：
0.356683
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