典型文献
基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型
文献摘要：
风灾可能会导致配电网大面积停电,有效的配电网停电用户数量预测可以为应急抢修提供辅助指导.文中提出了一种基于高效数据降维的配电网停电用户数量预测模型.首先,基于数据驱动的方法,考虑所有特征变量即全局变量构建了基于随机森林算法的配电网停电用户数量预测模型.然后,利用部分依赖图详细分析了台风期间影响配电网停电用户的多种特征变量与响应变量之间的关系,进行了特征降维,降维后二次建模形成了更高效的配电网停电用户数量预测模型.与考虑全局变量的预测模型相比,特征降维后配电网停电用户数量预测模型在一定程度上减轻了数据收集的工作负担、提高了计算效率,为电网防灾减灾提供了有效依据.
文献关键词：
风灾;配电网;停电用户;预测;数据驱动;部分依赖图;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
侯慧;朱韶华;俞菊芳;李显强;魏瑞增;黄勇
作者机构：
武汉理工大学自动化学院,湖北省武汉市 430070;中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司,浙江省杭州市 310012;广东省电力装备可靠性重点实验室,广东电网有限责任公司电力科学研究院,广东省广州市 510080
文献出处：
引用格式：
[1]侯慧;朱韶华;俞菊芳;李显强;魏瑞增;黄勇-.基于高效数据降维的配电网风灾停电用户数量预测模型)[J].电力系统自动化,2022(07):69-76
A类：
B类：
数据降维,配电网,风灾,停电用户,用户数量,大面积停电,应急抢修,特征变量,全局变量,随机森林算法,部分依赖图,台风期间,应变量,特征降维,二次建模,数据收集,工作负担,计算效率,防灾减灾
AB值：
0.204286
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
