典型文献
基于环境复杂度的危险品运输车辆碰撞预警策略
文献摘要：
为研究传统车辆碰撞预警系统误警率较高、不完全适用于危险品运输车的问题,文中在碰撞预警策略中引入环境复杂度的概念.对静态复杂度和动态复杂度影响因子进行具体分析,提出了危险判别指标的计算方法和预警策略的具体框架,在此基础上结合国内公开的运输载货车事故报告及真实运输路段的环境信息,利用神经网络对非线性关系的高拟合度建立环境复杂度量化模型,收集真实路段下带有普通预警系统的危险品运输车辆实车数据并进行策略验证.研究结果表明:相较于市面上普通的碰撞预警系统,所提出的预警策略误警率从41％降低至8％,分类后的正确率达92％,可以较好地适应驾驶人对危险的判别和制动习惯,提高危险品运输车辆运行的安全性.
文献关键词：
智能交通;碰撞预警;环境复杂度;危险品运输车辆
中图分类号：
作者姓名：
高利;戴钰;赵亚男;王显才
作者机构：
北京理工大学机械与车辆学院,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]高利;戴钰;赵亚男;王显才-.基于环境复杂度的危险品运输车辆碰撞预警策略)[J].北京理工大学学报,2022(03):261-270
A类：
B类：
环境复杂度,危险品运输车辆,车辆碰撞预警,预警策略,研究传统,碰撞预警系统,判别指标,载货车,货车事故,事故报告,路段,环境信息,非线性关系,拟合度,量化模型,实车数据,市面上,驾驶人,智能交通
AB值：
0.195897
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