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预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解
文献摘要：
本文研究了预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解问题.假设每个智能体只能通过局部的信息更新自身的状态,设计了一类预设时间下的分布式协议.该协议可以在任意预设的时间内实现收敛,并且不需要依赖智能体的初始状态和系统参数.当目标函数是强凸函数时,通过选取一个适当的Lyapunov函数,利用代数图论和凸分析理论等工具严格的证明了多智能体系统在预设时间下能够收敛到优化问题的最优解和非合作博弈问题的纳什均衡点.最后,通过仿真算例进一步验证了本文所设计协议的有效性.
文献关键词：
预设时间;分布式;优化;纳什均衡;非合作博弈
中图分类号：
作者姓名：
张苗苗;叶茂娇;郑元世
作者机构：
西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安710071;南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]张苗苗;叶茂娇;郑元世-.预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解)[J].控制理论与应用,2022(08):1397-1406
A类：
B类：
预设时间,分布式优化,纳什均衡点,信息更新,分布式协议,初始状态,系统参数,强凸函数,Lyapunov,图论,凸分析,多智能体系统,优化问题,最优解,非合作博弈,设计协议
AB值：
0.288949
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