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分块凸-非凹极小极大问题的交替近端梯度算法
文献摘要：
本文提出一种单循环分块交替近端梯度算法求解分块凸-非凹的极小极大优化问题.在该算法的每次迭代中,采用近端梯度法交替更新目标函数中的各个变量.从理论上证明了算法达到ε-稳定点需要的迭代复杂度是(O)(e-4),这是求解分块凸-非凹的极小极大优化问题的首个带复杂度的单循环算法.
文献关键词：
极小极大优化问题;机器学习;交替近端梯度法
中图分类号：
作者姓名：
张慧灵;徐洋;徐姿
作者机构：
上海大学理学院,上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]张慧灵;徐洋;徐姿-.分块凸-非凹极小极大问题的交替近端梯度算法)[J].运筹学学报,2022(04):64-74
A类：
极小极大优化问题,交替近端梯度法
B类：
分块,梯度算法,单循环,上证,稳定点,迭代复杂度,循环算法
AB值：
0.215534
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