典型文献
基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法
文献摘要：
针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法.在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新.在7个DTLZ标准测试问题上进行了数值实验,计算结果表明本文提出的算法比新近提出的多目标邻域回归优化(MONRO)算法具有优势.
文献关键词：
多目标优化;代理辅助进化算法;径向基函数;聚类
中图分类号：
作者姓名：
白富生;陈姣伶
作者机构：
重庆师范大学重庆国家应用数学中心,重庆401331;重庆师范大学数学科学学院,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]白富生;陈姣伶-.基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法)[J].运筹学学报,2022(04):31-42
A类：
MONRO
B类：
昂贵,代理辅助进化算法,估值,多目标优化问题,MOEA,权重向量,邻域,子集,径向基插值,插值函数,差分进化算法,新解,DTLZ,试问,数值实验,新近,径向基函数
AB值：
0.309064
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