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基于多目标优化的双流法氧化铝溶出过程最优控制
文献摘要：
双流法氧化铝溶出过程中的操作变量包括矿浆、苛性钠溶液和生蒸汽的进料速率,这些变量决定了产品质量和生产成本,并与环境污染密切相关.在实际生产中,这些变量是根据离线分析结果和经验公式由人工计算设置的,会导致工艺指标不稳定、消耗高.为此,本文首先以一水硬铝石溶出动力学为基础建立过程模型,以工艺指标和能效最优为目标,建立多目标优化模型.然后,通过改进一种多目标状态转移算法(MOSTA),采用自适应策略动态调整MOSTA的算子,并采用动态不可行阈值处理约束,以提高算法的搜索效率和搜索能力.最后,设计一种基于规则的策略,从帕累托前沿做出最终决策.该方法已集成到工业溶出过程的最优控制系统中.工业数据仿真和在实际生产中的测试结果表明,该方法能在保证工艺指标满足要求的同时降低能耗.
文献关键词：
双流法溶出过程;最优设定控制;多目标优化;状态转移算法;基于规则的决策
中图分类号：
作者姓名：
王晓丽;陆美钰;尉思谜;谢永芳;YANG Hua
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]王晓丽;陆美钰;尉思谜;谢永芳;YANG Hua-.基于多目标优化的双流法氧化铝溶出过程最优控制)[J].中南大学学报（英文版）,2022(01):173-185
A类：
苛性钠,MOSTA,双流法溶出过程,最优设定控制,基于规则的决策
B类：
氧化铝溶出,最优控制,矿浆,钠溶液,进料,离线,经验公式,人工计算,工艺指标,先以,一水硬铝石,出动,建立过程,过程模型,多目标优化模型,状态转移算法,自适应策略,不可行,阈值处理,搜索效率,搜索能力,帕累托前沿,最终决策,工业数据,数据仿真,满足要求,降低能耗
AB值：
0.288827
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