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修正PRP共轭梯度方法求解无约束最优化问题
文献摘要：
基于著名的PRP共轭梯度方法,利用CG_DESCENT共轭梯度方法的结构,本文提出了一种求解大规模无约束最优化问题的修正PRP共轭梯度方法.该方法在每一步迭代中均能够产生一个充分下降的搜索方向,且独立于任何线搜索条件.在标准Wolfe线搜索条件下,证明了修正PRP共轭梯度方法的全局收敛性和线性收敛速度.数值结果展示了修正PRP方法对给定的测试问题是非常有效的.
文献关键词：
无约束最优化;PRP共轭梯度法;Wolfe线搜索;充分下降性;全局收敛性
中图分类号：
作者姓名：
张慧玲;赛·闹尔再;吴晓云
作者机构：
巴音郭楞职业技术学院公共教育学院,新疆库尔勒841000
文献出处：
引用格式：
[1]张慧玲;赛·闹尔再;吴晓云-.修正PRP共轭梯度方法求解无约束最优化问题)[J].运筹学学报,2022(02):64-72
A类：
无约束最优化,DESCENT
B类：
PRP,约束最优化问题,CG,搜索方向,线搜索,Wolfe,全局收敛性,线性收敛,收敛速度,试问,共轭梯度法,充分下降性
AB值：
0.177728
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