典型文献
Gail模型在我国女性乳腺癌发病风险预测中的研究:系统综述与Meta分析
文献摘要：
目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性.方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究.由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据提取和质量评价.采用DerSimonian和Laird's随机效应模型评估Gail模型合并受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其95％置信区间(CI).采用双变量混合效应模型评估Gail模型合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比.结果:共纳入17篇文献,总样本量为63923.Meta分析结果显示合并AUC为0.62(95％CI:0.55～0.69),合并敏感度为0.62(95％CI:0.40～0.80),合并特异度为0.92(95％CI:0.85～0.95);合并阳性似然比为7.34(95％CI:3.96～13.60),合并阴性似然比为0.41(95％CI:0.24～0.71);诊断比值比为17.79(95％CI:6.57～48.12).亚组分析中,北方地区Gail模型合并AUC较南方地区高(0.72 vs 0.58,P<0.001).结论:Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险评估有一定区分能力,特异度较高,但敏感性较低.
文献关键词：
乳腺癌;风险预测;Gail模型;系统综述;Meta分析
中图分类号：
作者姓名：
靳育静;高鹰;张卿
作者机构：
天津医科大学总医院健康管理中心,天津 300052
文献出处：
引用格式：
[1]靳育静;高鹰;张卿-.Gail模型在我国女性乳腺癌发病风险预测中的研究:系统综述与Meta分析)[J].现代肿瘤医学,2022(06):1017-1023
A类：
Gail
B类：
女性乳腺癌,发病风险预测,系统综述,区分度,诊断准确性,SpringerLink,医学数据库,预测研究,纳入标准,数据提取,DerSimonian,Laird,随机效应模型,模型评估,模型合并,受试者工作特征,置信区间,双变量,混合效应模型,似然比,诊断比值,比值比,样本量,亚组分析,北方地区,南方地区,区分能力
AB值：
0.239873
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