典型文献
1990—2019年中国女性乳腺癌发病死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析
文献摘要:
目的:分析1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势及年龄-时期-队列(APC)对其的影响。方法:收集2019年全球疾病负担(GBD)中1990—2019年20~95岁中国女性乳腺癌发病和死亡数据,采用Joinpoint软件估算年龄标化发病率和死亡率的平均年度百分比变化率(AAPC),分析1990—2019年中国女性乳腺癌疾病负担变化趋势。运用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的APC模型分析年龄、时期、队列对其变化的影响。结果:1990—2019年中国女性乳腺癌年龄标化发病率呈上升趋势,从1990年的17.07/10万上升至2019年的35.61/10万,平均每年上升2.59%(95%
CI为2.45%~2.73%,
P<0.001),且上升幅度高于全球水平(AAPC=0.47%,95%
CI为0.31%~0.63%,
P<0.001);标化死亡率略呈下降趋势,从1990年的9.16/10万下降至2019年的9.01/10万,下降了0.05%(95%
CI为-0.20%~0.09%,
P=0.479),但差异无统计学意义。APC模型分析结果显示,女性乳腺癌发病率和死亡率随年龄的增长均呈上升趋势;随着时期的推移,1990—2019年发病率呈上升趋势,发病风险上升至2015—2019年时期的1.49(95%
CI为1.42~1.57,
P<0.001),死亡率呈下降趋势,死亡风险在1990—1994年时期组最高(
RR=0.79,95%
CI为0.74~0.83,
P<0.001);队列效应结果显示,出生越晚的女性发病风险越高,1995—1999年出生队列的女性发病风险最高(
RR=3.12,95%
CI为1.82~5.33,
P<0.001),死亡风险呈单峰分布,呈先上升后下降的趋势,出生越晚的女性死亡风险越低,1950—1954年出生队列死亡风险最高(
RR=1.04,95%
CI为0.98~1.09,
P<0.001),随后呈下降趋势,下降至1995—1999年出生队列的0.48(95%
CI为0.19~1.24,
P<0.001)。
结论:1990—2019年中国女性乳腺癌发病率呈上升趋势,且明显高于全球上升幅度,死亡率趋于平稳。APC模型分析发现,发病率和死亡率随着年龄的增长呈上升趋势;时期和队列效应显示,随着时期和队列的推移我国女性乳腺癌发病风险逐渐增加;死亡率的时期效应呈下降趋势,队列效应呈单峰分布,呈先上升后下降的趋势。
文献关键词:
乳腺肿瘤;死亡率;发病率;中国
中图分类号:
作者姓名:
段帅;郭晨明;李慧芳;地力木拉提·艾斯木吐拉
作者机构:
新疆医科大学第一附属医院乳腺外科,乌鲁木齐 830054
文献出处:
引用格式:
[1]段帅;郭晨明;李慧芳;地力木拉提·艾斯木吐拉-.1990—2019年中国女性乳腺癌发病死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析)[J].国际肿瘤学杂志,2022(10):586-591
A类:
B类:
中国女性,女性乳腺癌,死亡趋势,全球疾病负担,GBD,死亡数据,Joinpoint,软件估算,标化发病率,发病率和死亡率,AAPC,上升幅度,标化死亡率,发病风险,死亡风险,RR,队列效应,出生队列,单峰,先上,趋于平稳,时期效应,乳腺肿瘤
AB值:
0.186146
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。