目的 探讨循环血脂水平在乳腺癌新辅助化疗(NAC)后病理完全缓解(pCR)中的作用,并联合临床病理学特征与血脂水平,以期使其作为NAC后pCR的临床预测指标.方法 回顾性分析2018-09-01-2021-01-31西南医科大学附属医院乳腺外科133例接受完整NAC疗程的浸润性乳腺癌患者NAC前血脂、病理学特征及其他临床资料.连续变量通过受试者工作特征(ROC)曲线约登指数来确定截断值,将连续变量转换为二分类变量.采用χ2检验及独立样本t检验对结果变量行单因素分析,logistic回归分析NAC后pCR的独立影响因素并构建预测模型,采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评估NAC后pCR预测模型效能.结果 133例患者中43例(32.3％)达到pCR.单因素分析显示,分子分型(χ2=20.531,P<0.001)、分期(χ2=8.423,P=0.004)、总胆固醇(χ2=7.810,P=0.005)、甘油三酯(χ2=4.582,P=0.032)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C,χ2=4.197,P=0.041)、载脂蛋白A-I(ApoA-I,χ2=4.246,P=0.039)和载脂蛋白B(ApoB,χ2=4.987,P=0.026)均为NAC后pCR的关联因素.多因素分析显示,分子分型(P=0.001)、临床分期(P=0.002)和ApoB水平(P=0.030)是NAC后pCR的独立影响因素.其中,HR+/HER2+型患者NAC后pCR的可能性是HR+/HER2-型患者的3.736倍,OR=3.736,95％CI:1.229～11.357;HER2过表达型患者是HR+/HER2-型的12.209倍,OR=12.209,95％CI:3.340～44.637;三阴性乳腺癌(TNBC)亚型与HR+/HER2-型相比差异无统计学意义,OR=1.206,95％CI:0.352～4.133;临床分期Ⅲ期患者NAC后pCR的可能性是Ⅱ期患者的0.214倍,OR=0.214,95％CI:0.079～0.578;ApoB高水平患者是低水平患者的2.607倍,OR=2.607,95％CI:1.094～6.211.据此构建logistic回归预测模型Logit(P)=0.958×ApoB水平-1.543×分期+0.188×TNBC亚型+2.502×HER2过表达型+1.318×HR+/HER2+型-1.567(χ2=35.178,P<0.001),该模型的AUC为0.788.结论 血清ApoB水平为NAC后pCR的独立影响因素,病理学特征联合ApoB可作为NAC后pCR的新的预测指标.

浸润性乳腺癌;新辅助治疗;血脂;ApoB;病理完全缓解

朱娅;夏洪芬;易巧;戴鹏辉;左怀全

西南医科大学附属医院普通外科(乳腺),四川省妇科及乳腺疾病治疗中心(乳腺外科),四川 泸州 646000

中华肿瘤防治杂志

[1]朱娅;夏洪芬;易巧;戴鹏辉;左怀全-.ApoB与浸润性乳腺癌新辅助化疗后病理完全缓解的关联分析)[J].中华肿瘤防治杂志,2022(12):929-934

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