目的:构建随机森林模型并探讨其对乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解（pCR）的预测价值。方法:回顾性分析2010年1月至2021年10月沧州市中心医院142例新辅助化疗后行保乳术或改良根治术的原发性乳腺癌患者的临床病理资料。根据患者是否获得pCR（乳腺和腋窝淋巴结组织学无浸润性癌残留）分为pCR组与非pCR组，比较两组患者临床病理特征的差异。通过logistic回归分析新辅助化疗pCR的危险因素，应用R软件随机森林函数构建随机森林模型，应用随机森林算法的基尼指数对变量进行重要性排序。以pCR为金标准，通过受试者工作特征（ROC）曲线评价随机森林模型预测新辅助化疗pCR的效能。结果:全组患者新辅助化疗pCR率为16.20%（23/142）。pCR组中肿瘤长径≤ 5 cm、腋窝淋巴结阴性、人表皮生长因子受体2（HER2）阴性、Ki-67阳性指数>20%、组织学分级2级及新辅助治疗方案包括靶向治疗患者比例均高于非pCR组，差异均有统计学意义（均 P<0.05）。单因素logistic回归分析显示，肿瘤长径、腋窝淋巴结、HER2、Ki-67、组织学分级及新辅助治疗方案均与pCR相关（均 P<0.05）。多因素logistic回归分析显示，肿瘤长径>5 cm（ OR=5.85，95% CI 1.28~26.67， P=0.022）、腋窝淋巴结阳性（ OR=11.22，95% CI 1.84~68.42， P=0.009）、HER2阳性（ OR=7.35，95% CI 1.45~37.26， P=0.016）、Ki-67阳性指数≤20%（ OR=1.03，95% CI 1.01~1.06， P=0.017）、组织学分级3级（ OR=7.37，95% CI 1.24~43.86， P=0.028）及非靶向治疗（靶向治疗比非靶向治疗: OR=0.02，95% CI 0.00~0.25， P=0.003）均为pCR的独立危险因素。随机森林算法分析显示，pCR危险因素重要性依次为Ki-67低表达、腋窝淋巴结阳性、肿瘤长径>5 cm、HER2阳性、非靶向治疗及组织学分级3级。ROC曲线分析显示，随机森林模型预测pCR的曲线下面积为0.84（95% CI 0.74~0.93），当最佳临界值为0.88时，灵敏度为87.0%，特异度为72.3%。 结论:Ki-67低表达、腋窝淋巴结阳性、肿瘤长径>5 cm、HER2阳性、非靶向治疗及组织学分级3级为乳腺癌新辅助化疗pCR的危险因素，以此建立的随机森林模型有助于预测乳腺癌新辅助化疗pCR。

乳腺肿瘤;肿瘤辅助疗法;病理完全缓解;随机森林

靳健;刘永红;张博

沧州市中心医院甲状腺乳腺外四科，沧州　061000

肿瘤研究与临床

[1]靳健;刘永红;张博-.随机森林模型的构建及其对乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解的预测价值)[J].肿瘤研究与临床,2022(10):726-730

随机森林模型,新辅助化疗,疗病,病理完全缓解,预测价值,pCR,沧州市,中心医院,化疗后,后行,保乳术,改良根治术,原发性乳腺癌,乳腺癌患者,临床病理资料,腋窝淋巴结,浸润性癌,癌残留,临床病理特征,logistic,函数构建,随机森林算法,基尼指数,指数对,重要性排序,金标准,受试者工作特征,全组,肿瘤长径,淋巴结阴性,人表皮生长因子受体,HER2,Ki,组织学分级,新辅助治疗,靶向治疗,淋巴结阳性,非靶向,算法分析,低表达,最佳临界值,乳腺肿瘤,肿瘤辅助疗法

0.169826