典型文献
基于IPSO-BP的地铁牵引逆变系统可靠性预测
文献摘要：
为了提高对地铁列车牵引逆变系统可靠性预测的准确性,提出了一种基于改进粒子群算法优化BP神经网络(IPSO-BP)的可靠性预测模型.引入平均相对误差指标作为可靠性预测模型的评价指标,通过收集到的实际数据对所构建的可靠性预测模型、BP神经网络可靠性预测模型及PSO-BP神经网络可靠性预测模型进行对比验证.仿真结果表明IPSO-BP神经网络可靠性预测模型平均相对误差比BP神经网络、PSO-BP神经网络可靠性预测模型平均相对误差分别降低了约17.5％和10％,具有较好的预测精度,明显地提高了地铁列车牵引逆变系统的可靠性预测的准确性.同时对制定预防性维修周期具有重要的参考价值.
文献关键词：
地铁;牵引逆变系统;可靠性预测;维修周期
中图分类号：
作者姓名：
程岳梅;李小波;沈青
作者机构：
上海工程技术大学城市轨道交通学院,上海201620;上海地铁电子科技有限公司,上海200233
文献出处：
引用格式：
[1]程岳梅;李小波;沈青-.基于IPSO-BP的地铁牵引逆变系统可靠性预测)[J].计算机仿真,2022(02):78-82
A类：
B类：
IPSO,牵引逆变系统,系统可靠性,可靠性预测,地铁列车,改进粒子群算法,算法优化,平均相对误差,误差指标,实际数据,网络可靠性,对比验证,模型平均,预防性维修,维修周期
AB值：
0.190188
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