典型文献
轧机辊缝标定过程数据采集与处理
文献摘要：
针对我国轧钢厂轧机刚度的人工计算方式与轧机标定过程噪点数据影响的现状,引入基于OPC UA的open62541作为采集数据的通信标准库,同时利用Python强大的数据处理功能对轧机标定过程数据进行降噪处理.在Linux-Ubuntu系统下,基于Qt编程技术开发一种实现对轧机标定过程数据的采集,并调用Python脚本对数据进行小波分析去噪,最后将刚度计算结果保存到MySQL数据库中.实验结果表明该软件可以有效采集轧机标定过程中的数据,对数据去噪具有明显的效果,提高了轧机刚度的计算精度.
文献关键词：
open62541;Qt编程;Python;小波分析
中图分类号：
作者姓名：
于浩;刘宝华
作者机构：
燕山大学机械电子工程系 河北 秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]于浩;刘宝华-.轧机辊缝标定过程数据采集与处理)[J].计算机应用与软件,2022(05):125-131
A类：
钢厂轧机,open62541
B类：
辊缝,过程数据,采集与处理,轧钢厂,人工计算,计算方式,噪点,OPC,UA,采集数据,通信标准,Python,降噪处理,Linux,Ubuntu,Qt,编程技术,技术开发,调用,脚本,小波分析,刚度计算,存到,MySQL,该软件,数据去噪,计算精度
AB值：
0.432963
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