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面向VNDN的兴趣包洪泛攻击检测
文献摘要：
在车载命名数据网络(VNDN)中,兴趣包洪泛攻击(IFA)通过发送大量恶意兴趣包占用甚至耗尽网络资源,导致合法用户的请求无法被满足,严重危害了车联网的运行安全.针对上述问题,本文提出了一种基于流量监测的IFA检测方法.首先构建基于RSU的分布式网络流量监测层,每个RSU监测其通讯范围内的网络流量,RSU之间通信互联形成RSU网络流量监测层.其次,设定固定时间窗口,对每个窗口内的网络流量通过信息熵、网络自相似性和奇异点3个维度进行分析.其中,为了利用信息熵反映兴趣包来源的分布,在兴趣包中添加了新的字段.最后,综合上述3个指标,判断兴趣包洪泛攻击的存在.仿真实验结果表明,本文提出的方法有效地提升了兴趣包洪泛攻击检测的准确率,降低了误判率.
文献关键词：
车载命名数据网络;兴趣包洪泛攻击;小波分析;自相似性;信息熵;信号处理;网络安全
中图分类号：
作者姓名：
樊娜;李思瑞;邹小敏;高艺丰
作者机构：
长安大学信息工程学院,西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]樊娜;李思瑞;邹小敏;高艺丰-.面向VNDN的兴趣包洪泛攻击检测)[J].计算机系统应用,2022(12):41-50
A类：
VNDN,兴趣包洪泛攻击,车载命名数据网络
B类：
攻击检测,IFA,发送,恶意,意兴,耗尽,网络资源,请求,严重危害,车联网,运行安全,流量监测,RSU,分布式网络,网络流量,间通信,固定时间,时间窗口,口内,信息熵,自相似性,奇异点,字段,误判率,小波分析,信号处理
AB值：
0.212417
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