典型文献
基于改进蚁狮优化算法的可再生能源分布式电源优化配置
文献摘要：
分布式电源的合理规划能够降低配电网的功率损耗,针对可再生能源分布式电源规划配置问题,提出了一种基于改进蚁狮优化算法的可再生能源分布式电源优化配置方法.所提方法建立了以最小化实际功率损耗和改善配电网电压分布与电压稳定性为目标的多目标函数;利用改进蚁狮优化算法,通过模仿自然界中蚁狮的狩猎行为,统筹考虑损耗敏感系数和电压敏感系数,推导出不同类型的分布式电源单元的最佳总线位置和容量;以IEEE-33总线径向分布系统进行了仿真实验.实验结果表明,与其他算法相比,所提算法在降低功率损耗和电压分布方面更优,从而验证了所提算法的适应性和有效性.
文献关键词：
可再生能源;分布式电源;蚁狮优化算法
中图分类号：
作者姓名：
蔡浩;施凯;唐静;冯霏
作者机构：
常州工程职业技术学院智能制造学院,江苏常州213164;东南大学电气工程学院,南京210096;江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013
文献出处：
引用格式：
[1]蔡浩;施凯;唐静;冯霏-.基于改进蚁狮优化算法的可再生能源分布式电源优化配置)[J].电测与仪表,2022(11):88-95
A类：
B类：
蚁狮优化算法,可再生能源,能源分布,电源优化,合理规划,功率损耗,分布式电源规划,规划配置,配置方法,实际功率,配电网电压,电压分布,电压稳定性,多目标函数,仿自然,狩猎,敏感系数,电压敏感,总线,IEEE,径向分布,低功率
AB值：
0.245077
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