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基于BFOA算法的配电网DG选址定容方法
文献摘要：
发展分布式能源系统对于实现的"碳达峰"和"碳中和",提升可再生能源的开发利用具有重要意义.提出一种基于细菌觅食优化算法(BFOA)的配电网分布式电源(DG)选址定容方法.建立以配电网的功率损耗指数、电压偏差以及安装分布式电源所降低的净运行成本最小为目标的数学模型及约束条件,提出损耗敏感系数(LSF)来确定DG安装位置,并引用BFOA算法求解DG的最佳容量.仿真表明,相对于传统优化算法,BFOA算法在模型求解时间和收敛速度上具有明显优势,所提规划方法能够最大限度地降低功率损耗和运行成本,并提高系统的电压稳定性.
文献关键词：
配电网;细菌觅食优化算法;分布式电源;容量规划
中图分类号：
作者姓名：
刘可;王昕;刘冬平;郭财;张启晟;闫涵;王轩;马恒瑞
作者机构：
国网青海省电力公司电力科学研究院,青海西宁 810000;深圳市中电电力技术股份有限公司,广州深圳 518000;国网青海省电力公司检修公司,青海西宁 810000;青海大学新能源(光伏)产业研究中心,青海西宁 810016
文献出处：
引用格式：
[1]刘可;王昕;刘冬平;郭财;张启晟;闫涵;王轩;马恒瑞-.基于BFOA算法的配电网DG选址定容方法)[J].智慧电力,2022(09):90-96
A类：
B类：
BFOA,配电网,DG,选址定容方法,分布式能源系统,可再生能源,细菌觅食优化算法,电网分布,分布式电源,功率损耗,电压偏差,运行成本,敏感系数,LSF,安装位置,模型求解,求解时间,收敛速度,规划方法,低功率,电压稳定性,容量规划
AB值：
0.300911
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